FIA je otkrila planove za korištenje umjetne inteligencije za bolju kontrolu ograničenja staze u Formuli 1, a ispitivanja nove tehnologije održavaju se ovog vikenda u Abu Dhabiju.

Kao dio nastojanja da se poboljša brzina kojom se obrađuju provjere ograničenja staze, FIA će uvesti ono što je poznato kao ‘Computer Vision’, program koji koristi analizu oblika.

Ideja je da će se to koristiti za procjenu piksela na video feedu kako bi se bolje procijenilo kada su bolidi prrešli granice staze.

FIA vjeruje da će joj tehnologija omogućiti da bude daleko djelotvornija u sužavanju broja incidenata koji zahtijevaju konačne provjere od strane sudija.

Korištenje AI sustava trebalo bi značiti da FIA-in Remote Operations Center (ROC) mora obraditi manje incidenata kršenja ograničenja staze, što bi trebalo rezultirati daleko kraćim vremenom od prijave kršenja do donošenja odluke.

Šef ROC-a, Tim Malyon je rekao da se korištenje AI više odnosi na korištenje sustava za odbacivanje onih incidenata koji ne trebaju čovjeka da ih prosudi.

“Trenutno smo grubo forsirali situaciju govoreći moramo napraviti hiljade provjera, kako ćemo to učiniti?” rekao je u FIA-inom pregledu.

“Pa, bacamo ljude na to, jer je to najtačnije rješenje. Ono što sada želimo učiniti je uvesti razinu iznad ROC-a, a to je AI softver”.

“Opet, moglo bi zvučati čudno, ali metodologija uz ovu umjetnu inteligenciju ima puno paralela sa raspravama koje se trenutno vode u medicini i upotrebi računalnog vida, na primjer, za skeniranje podataka iz pregleda raka.”

“Ono što su zaključili je da ne žele koristiti računalni vid za dijagnosticiranje raka, ono što žele učiniti je koristiti ga za izbacivanje 80% slučajeva u kojima jasno nema raka kako bi dali dobro – obučeni ljudi više vremena da pogledaju 20%. I to je ono što ciljamo.”

Voditelj strategije informacijskih sustava za jednosjed Chris Bentley je rekao da je FIA ​​dovela sustav nazvan Catapult, koji koristi prijemnike za pružanje tačnih lokacija.

“Postoje primjeri u NFL-u gdje mogu identificirati svakog igrača na terenu, čak i ako su u velikoj gužvi,” rekao je Bentley.

“Također možemo koristiti tu tehnologiju na našim prijenosima uživo. To će biti isto kao i novi alat, a onda ćemo moći povući linije interesa. A onda bi umjetna inteligencija učila kako ide.”

Malyon je dodao: “Ono što pokušavamo učiniti za budućnost je poboljšati svu tu tehnologiju i implementirati nove.”

“Pozicioniranje bolida nastavlja se razvijati kako bi se poboljšala tačnost. Također, planiramo udvostručiti veličinu ROC-a u smislu broja ljudi sa četiri na osam slijedeće godine, i udvostručit ćemo propusnost veze između staze, kako bi omogućilo da više ljudi radi na daljinu.”