Bivši savjetnik Red Bulla Helmut Marko otvoreno je priznao da je Mercedes napravio korak dalje od očekivanog na početku sezone 2026, naglasivši da dominacija njemačkog proizvođača ne dolazi samo iz motora, već i iz izuzetno snažne šasije.
Nakon tri uvodne utrke u Australiji, Kini i Japanu, Mercedes se jasno izdvojio kao referentna tačka na gridu, ostavljajući konkurenciju da traži odgovore. Iako se prije početka sezone očekivalo da će nova pravila donijeti tijesnu borbu na vrhu, realnost na stazi pokazala je potpuno drugačiju sliku.
„Sada imate podatke. Svi znaju gdje su prednosti i, ako niste Mercedes, gdje su slabosti,” rekao je Marko za Kleine Zeitung. „To su stvari koje timovi pokušavaju ispraviti. Međutim, zbog limita budžeta takve prilagodbe nisu jednostavne.”
Austrijanac je posebno istakao da je upravo balans kompletnog paketa ono što Mercedes izdvaja od ostatka. Dok se dominantan motor očekivao, šasija je, prema njegovim riječima, bila neočekivano snažan faktor.
„Očekivalo se da će dominirati s motorom. Ali i po pitanju šasije su pozitivno iznenađenje. Ne samo da imaju najbolji motor, već imaju i najbolju šasiju.”
Ovakva kombinacija omogućila je Mercedesu da maksimalno iskoristi svoje performanse, posebno u situacijama kada voze u čistom zraku, bez direktnog pritiska konkurencije. Upravo tada dolazi do izražaja i njihovo upravljanje gumama, koje im daje dodatnu prednost tokom utrka.
„Mercedes će dominirati — to je bilo jasno čim su uspjeli voziti u čistom zraku,” dodao je Marko.
S druge strane, Marko je izdvojio i vozačku postavu kao jedan od ključnih faktora uspjeha. Posebno je pohvalio mladog vozača Kimija Antonellija, koji je već na početku sezone pokazao da može nositi teret borbe za vrh.
„Kimi Antonelli je bio brz u svim juniorskim kategorijama. Sada ima više iskustva. Ako ne doživi pad forme, postat će pravi izazov za Georgea Russella,” zaključio je Marko.
U kontekstu ograničenja razvoja zbog limita budžeta, ovakav početni zaostatak za Mercedesom mogao bi predstavljati ozbiljan problem za rivale, koji će morati pronaći efikasna rješenja bez velikog prostora za eksperimentisanje.
